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Documento Técnico-Legal · Enterprise Trust

Seguridad y Cumplimiento

Última actualización: Marzo 2026 Versión 1.0 ContinuumAI for Education
AWS Multi-AZ TLS 1.3 AES-256 RLS PostgreSQL SOC 2 (AWS) PCI-DSS

Filosofía de seguridad: En ContinuumAI for Education, la seguridad no es una función adicional. Es un principio de arquitectura. Cada decisión técnica y de diseño parte de la premisa de que procesamos datos de menores de edad en entornos institucionales regulados.

Índice de Contenido

  1. Arquitectura de Seguridad en Capas
  2. Cifrado Integral
  3. Cumplimiento Regulatorio
  4. Gobernanza de IA y Ética Algorítmica
  5. Gestión de Incidentes de Seguridad
  6. Disponibilidad y Continuidad del Servicio
  7. Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA)

01 Arquitectura de Seguridad en Capas

La plataforma implementa un modelo de defensa en profundidad con controles en cada capa de la arquitectura:

Capa 1 — Perímetro y Red

  • AWS WAF con reglas contra SQLi, XSS, CSRF y ataques de fuerza bruta.
  • AWS Shield Standard para protección contra DDoS.
  • CloudFront CDN con headers de seguridad: HSTS, CSP, X-Frame-Options.
  • Grupos de seguridad VPC con reglas de mínimo privilegio.

Capa 2 — Aplicación y API

  • Autenticación mediante JWT firmado con RS256. Access Token TTL: 15 minutos.
  • Refresh Token en HttpOnly cookie con rotación en cada uso. TTL: 7 días.
  • Rate limiting por usuario (100 req/min) y por tenant (1,000 req/min).
  • Validación de esquema JSON en todos los endpoints de entrada.
  • Control de acceso basado en roles (RBAC) evaluado en cada request.

Capa 3 — Datos y Multi-Tenancy

  • Row-Level Security (RLS) en PostgreSQL: aislamiento absoluto entre instituciones a nivel de base de datos.
  • Principio de mínimo privilegio: cada servicio opera con credenciales específicas a su función.
  • Todos los datos en reposo cifrados con AES-256 (RDS encryption, S3 SSE-KMS).
  • Vectores de embeddings cognitivos almacenados en el entorno aislado del tenant correspondiente.

Capa 4 — Auditoría e Integridad

  • Registro inmutable de todas las acciones con hash chain SHA-256 tipo blockchain simplificado.
  • Cada registro incluye: quién hizo qué, cuándo, desde qué IP y sobre qué recurso.
  • Los registros de auditoría son append-only: no pueden modificarse ni eliminarse una vez creados.
  • Monitoreo de anomalías con CloudWatch y alertas automatizadas a PagerDuty.

02 Cifrado Integral

Dato / Recurso En tránsito En reposo
API / Frontend TLS 1.3 (CloudFront + ALB) N/A
Base de datos SSL mode=require AES-256 (RDS KMS)
Archivos (S3) HTTPS presigned URLs SSE-KMS (AES-256)
Redis / Caché TLS in-transit Refresh tokens: AES-256-GCM
JWT Access Token RS256 firmado N/A (stateless)
Device tokens (push) N/A KMS envelope encryption
Datos PII alumnos TLS 1.3 RDS AES-256 + RLS
Logs de auditoría TLS 1.3 AES-256 + hash chain

03 Cumplimiento Regulatorio

México — LFPDPPP

ContinuumAI actúa como Encargado bajo instrucciones del Cliente. DPA disponible como Anexo. Mecanismo ARCO: respuesta en 20 días hábiles. Medidas conforme al Artículo 19.

EE.UU. — COPPA y FERPA

Consentimiento parental verificable delegado a la institución como operador habilitado. No se utilizan datos de alumnos para publicidad ni se comparten sin autorización.

Colombia — Ley 1581/2012

Política de tratamiento disponible. Registro de bases de datos ante SIC cuando aplique conforme a Decreto 1377 de 2013.

Argentina — Ley 25.326

Principios de finalidad, proporcionalidad y consentimiento garantizados. Derechos del titular disponibles vía legal@continuumai.llc.

Chile — Ley 19.628

Estándares de seguridad y derechos de titular garantizados conforme a la normativa vigente y sus actualizaciones.

Estándares Técnicos

AWS SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI-DSS para pasarelas de pago, y OpenAI Enterprise sin retención de datos.

04 Gobernanza de IA y Ética Algorítmica

ContinuumAI for Education aplica los siguientes principios de gobernanza de IA en entornos educativos:

  • Supervisión humana obligatoria: ningún resultado del Motor Cognitivo o Módulo Predictivo tiene consecuencias autónomas sobre alumnos.
  • Transparencia algorítmica: la institución puede auditar las reglas del Módulo Predictivo en todo momento.
  • No discriminación: los modelos son evaluados periódicamente para detectar y mitigar sesgos en el desempeño por grupo demográfico.
  • Propósito limitado: el Motor Cognitivo está restringido por el contexto institucional. No accede a internet ni a fuentes externas no autorizadas.
  • Privacidad por diseño: los datos de alumnos son minimizados, anonimizados cuando es posible y nunca cruzados entre instituciones.
  • Derecho de explicación: docentes y directivos pueden solicitar explicación sobre el funcionamiento de cualquier módulo de IA.

05 Gestión de Incidentes de Seguridad

ContinuumAI for Education mantiene un plan de respuesta a incidentes que incluye:

  • Detección y contención: monitoreo automatizado 24/7 con tiempo objetivo de detección de menos de 15 minutos para incidentes críticos.
  • Evaluación de impacto: determinación del alcance, tipo de datos afectados y número de titulares comprometidos.
  • Notificación al Cliente: el administrador institucional será notificado en un plazo máximo de 72 horas tras la confirmación del incidente.
  • Notificación regulatoria: ContinuumAI apoyará al Cliente en el cumplimiento de sus obligaciones ante el INAI u otras autoridades competentes.
  • Remediación y aprendizaje: análisis post-incidente, corrección de vulnerabilidades y actualización de controles.

06 Disponibilidad y Continuidad del Servicio

  • Infraestructura en AWS Multi-AZ con failover automático.
  • Disponibilidad objetivo mensual: 99.5% (excluyendo mantenimientos programados).
  • Backups automáticos diarios con retención de 30 días.
  • RTO: 4 horas para incidentes mayores.
  • RPO: máximo 24 horas de pérdida de datos en escenario catastrófico.
  • Mantenimientos programados notificados con 72 horas de anticipación, preferentemente en horario de baja actividad.

07 Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA)

El Data Processing Agreement (DPA) es un documento contractual complementario disponible para todas las instituciones contratantes. El DPA especifica:

  • Las obligaciones de ContinuumAI como Encargado del tratamiento.
  • Los subencargados tecnológicos autorizados (AWS, OpenAI, pasarelas de pago) y sus garantías contractuales.
  • Los procedimientos de auditoría disponibles para el Cliente.
  • Los mecanismos de transferencia internacional de datos conformes a la normativa aplicable.
  • El proceso formal de notificación de incidentes de seguridad.

Solicitar documentación: Para el DPA completo, el SLA detallado o el documento de Arquitectura de Seguridad, contactar a legal@continuumai.llc

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